
Jakarta, N Generate Indonesia
—
Perusahaan
China
, Zhipu AI, meluncurkan model
kecerdasan buatan
(AI) terbaru mereka, GLM 5.2. Model teranyar berbasis
open source
ini disebut sukses melompati model-model serupa lainnya.
Peluncuran ini pun langsung memicu kehebohan di Silicon Valley, pusat industri teknologi dan inovasi global yang berada di San Francisco Bay Arena, California, Amerika Serikat. Kehebohan peluncurannya digambarkan mirip dengan peluncuran DeepSeek tahun lalu.
Menurut laporan
CNBC
pada Jumat (26/6), dalam salah satu uji benchmark berbasis agen atau agentic, performa GLM 5.2 hanya terpaut tipis (kurang dari satu persen) di bawah model Opus 4.8 besutan Anthropic. Menariknya, biaya operasional ini hanya sekitar seperlima dari biaya Anthropic.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Para developer pun langsung ramai-ramai beralih ke model ini. Lonjakan traffic data (token) di platform OpenRouter tercatat melesat lebih cepat dibanding saat DeepSeek meluncurkan versi V4 pada April lalu.
Keunggulan model
open source
Daya tarik utama model ini adalah momentum kebangkitan AI
open source
. Pasalnya, GLM 5.2 dapat diunduh, disesuaikan, dan dijalankan langsung di server internal perusahaan secara gratis.
Hal ini otomatis menekan harga pasar yang dipatok oleh laboratorium AI raksasa. Di sisi lain, akses ke model-model buatan AS justru kian tidak pasti.
Anthropic misalnya, terpaksa menarik model tercanggih mereka, Claude Fable, akibat perintah dari pemerintahan Donald Trump. Sementara itu, OpenAI baru saja mengumumkan bahwa mereka membatasi akses ke rangkaian model GPT-5.6 atas permintaan pemerintah.
Pengawasan ketat dari pemerintah AS ini membuat model
open source
, yang kodenya sudah terlanjur tersebar dan tidak bisa ditarik atau diblokir, kian dilirik sebagai pilihan investasi teknologi yang jauh lebih aman bagi perusahaan.
Banyak perusahaan yang sempat terkejut dengan membengkaknya biaya AI imbas tingginya konsumsi token, satuan untuk mengukur data yang diproses dan dihasilkan oleh AI. Kini, mereka memutar otak untuk mencari solusi paling efisien.
Metrik utama yang paling dipedulikan perusahaan adalah tingkat kecerdasan per dolar. Hal ini membuat model dari Zhipu yang murah tapi punya performa mumpuni menjadi opsi alternatif yang sangat memikat.
“Saya pribadi terus dibuat terkejut oleh betapa cepatnya perkembangan model
open source
mengejar ketertinggalan,” kata Gabe Pereryra, salah satu pendiri Harvey.
“Melalui GLM 5.2, kita bisa melihat untuk pertama kalinya ada model
open source
yang benar-benar mampu bersaing ketat dengan model-model
closed source
ke atas,” lanjut dia.
(dmi)
Add
as a preferred
source on Google
[Gambas:Video N Generate]
Baca lagi: Kemenperin Akui Insentif Kendaraan Listrik Belum Ada Kepastian
Baca lagi: Sinopsis Enola Holmes 3, Misi Pencarian Sherlock Holmes
Baca lagi: Kolaborasi Komdigi dan UB Kembangkan Sistem AI untuk Sekolah Rakyat




19 Responses
Semoga blog ini terus berkembang dengan artikel-artikel menarik lainnya. http://www.geocities.ws/jacobzhu/linkwrld.htm
Terima kasih atas kerja kerasnya menyajikan artikel yang super berkualitas ini https://www.kufirst.center.ku.ac.th/04072022/ sangat puas
Mantap ulasannya, langsung pada intinya dan nggak bertele-tele! Kebetulan kemaren saya sempet mampir ke https://vulners.com/cve/CVE-2009-3523, di sana juga ada pembahasan yang sangat relevan sama topik ini.
Asli, awalnya bingung tapi abis baca ini jadi langsung connect. Eh sekadar sharing, di https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2008-5724 juga ada ulasan yang se-tipe dan seru buat nambah referensi.
Terima kasih sudah membagikan artikel yang informatif seperti ini. Buat yang ingin melihat sudut pandang lain, saya juga menemukan https://www.seebug.org/vuldb/ssvid-11555 yang cukup menarik.
Pembahasannya objektif dan mudah dipahami. Sebagai tambahan bacaan, silakan kunjungi https://supplyautonomy.com/king88comguru.vn/vi.
Pembahasannya membuat saya lebih memahami topik yang sebelumnya terasa rumit. Referensi tambahan tersedia di https://coub.com/5fbd4f4794bd2ba63709.
Pembahasannya cukup objektif dan tidak berlebihan. Kalau ingin melihat sumber lain, mungkin bisa mengunjungi https://www.chordie.com/forum/profile.php?id=2015205.
Saya suka artikel yang tidak terlalu panjang tetapi tetap memiliki isi yang berbobot. Referensi lain juga tersedia di http://community.m5stack.com/user/king88comguru.
dari kedua artikel yang saya baca ini http://www.kufirst.center.ku.ac.th/kumilk20years/ Sebuah dokumen literasi digital yang sangat valid, komprehensif, dan kaya akan substansi.
Keren ulasannya, daging semua! Pas banget nih, barusan gw juga baca materi yang sepemahaman di http://fatcow.com/blog/?p=1137 lumayan buat bahan bacaan ekstra.
Penulis mampu menyajikan kontradiksi yang ada di lapangan dengan cara yang sangat elegan http://www.kufirst.center.ku.ac.th/gms7/ ini artikel terbaik tahun ini
Artikel ini berhasil menyentuh esensi terdalam dari apa artinya memahami topik dari artikel sebagus ini https://www.kufirst.center.ku.ac.th/twin-screwextruder-ifrpd/
Sebuah terobosan baru dalam menyajikan artikel informatif agar ramah di mata pembaca gadget https://forexea.forumotion.com/t100-should-i-open-an-account-with-ayrex jadi sangat mudah buat mendapatkan ilmu baru
Sebuah kepuasan tersendiri bisa membaca artikel sekaya ilmu dan sekreatif ini. Terima kasih banyak http://www.kufirst.center.ku.ac.th/9752-2/
Solutif banget! Artikel ini hadir di waktu yang tepat saat saya lagi butuh jawaban atas masalah ini https://www.kufirst.center.ku.ac.th/thailandlab2020/ ini memang sumber nya ilmu
Manfaat artikel ini jauh lebih besar daripada waktu yang saya habiskan untuk membacanya. Highly recommended https://www.kufirst.center.ku.ac.th/innolab-forum-driving-food-safety-with-cutting-edge-technologies/
Tulisan yang sangat informatif dan terstruktur dengan baik. Bagi rekan-rekan yang butuh literatur tambahan terkait bahasan ini, bisa juga mengecek https://akhmadiinkhotkhon-1.ub.gov.mn/?p=1673 yaa.
Asli, awalnya bingung tapi abis baca ini jadi langsung connect. Eh sekadar sharing, di https://akhmadiinkhotkhon-1.ub.gov.mn/?p=1366 juga ada ulasan yang se-tipe dan seru buat nambah referensi.